[article]
| Titre : |
Bonne intelligence au quotidien |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Editeur : |
Archimède, 2018 |
| Article : |
p.39-51 |
| Note générale : |
Bibliographie, schémas. |
| Langues : |
Français (fre) |
in Tangente. Hors-série (Paris) > 068 (10/2018)
| Descripteurs : |
algorithme / algorithmique / intelligence artificielle / neurone
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| Résumé : |
Dossier consacré à la pénétration de l'intelligence artificielle (IA) dans des champs divers et à l'avenir de la relation entre les humains et les machines interconnectés. Historique de l'origine et du développement de la traduction automatique : les apports des mathématiciens André Booth et Warren Weaver, la méthode statistique, la méthode hybride combinant méthode statistique et réseau de neurones ; Bernard Vauquois et le triangle de Vauquois ; un exemple illustrant les performances et les limites des traducteurs gratuits en ligne (Systran, Google, DeepL, Yandex). L'utilisation des réseaux de neurones pour construire des prédictions dans un contexte donné, à partir d'un apprentissage préalable : la capacité de généralisation demandée aux algorithmes d'apprentissage, le fonctionnement de la transmission de l'information d'un neurone biologique à un autre, l'apparition du neurone artificiel, les perceptrons multicouches, l'extension des réseaux de neurones au domaine de recherche du deep learning (apprentissage profond) ; les algorithmes d'apprentissage de reconnaissance testés à l'aide de MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) et celui des réseaux de neurones avec AlphaGo ; les réseaux de neurones appliqués à la reproduction de dessins, de photographies et de tableaux (ex : le projet Neural Doodle). L'application et ses freins des mécanismes fondamentaux des réseaux de neurones comme ceux de la descente de gradient stochastique au domaine de la finance (ex : principe de couverture des risques des institutions financières par l'utilisation des dérivées partielles). |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
/ Article de périodique/Article de périodique |
[article]
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Bonne intelligence au quotidien
In Tangente. Hors-série (Paris), 068 (10/2018), p.39-51
Dossier consacré à la pénétration de l'intelligence artificielle (IA) dans des champs divers et à l'avenir de la relation entre les humains et les machines interconnectés. Historique de l'origine et du développement de la traduction automatique : les apports des mathématiciens André Booth et Warren Weaver, la méthode statistique, la méthode hybride combinant méthode statistique et réseau de neurones ; Bernard Vauquois et le triangle de Vauquois ; un exemple illustrant les performances et les limites des traducteurs gratuits en ligne (Systran, Google, DeepL, Yandex). L'utilisation des réseaux de neurones pour construire des prédictions dans un contexte donné, à partir d'un apprentissage préalable : la capacité de généralisation demandée aux algorithmes d'apprentissage, le fonctionnement de la transmission de l'information d'un neurone biologique à un autre, l'apparition du neurone artificiel, les perceptrons multicouches, l'extension des réseaux de neurones au domaine de recherche du deep learning (apprentissage profond) ; les algorithmes d'apprentissage de reconnaissance testés à l'aide de MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) et celui des réseaux de neurones avec AlphaGo ; les réseaux de neurones appliqués à la reproduction de dessins, de photographies et de tableaux (ex : le projet Neural Doodle). L'application et ses freins des mécanismes fondamentaux des réseaux de neurones comme ceux de la descente de gradient stochastique au domaine de la finance (ex : principe de couverture des risques des institutions financières par l'utilisation des dérivées partielles).
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Bonne intelligence au quotidien / Archimède (2018) in Tangente. Hors-série (Paris), 068 (10/2018)