[article]
| Titre : |
Le défi des grandes dimensions |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Philippe Pajot, Auteur |
| Editeur : |
Sophia Publications, 2019 |
| Article : |
p.37-42 |
| Langues : |
Français (fre) |
in La Recherche. Hors-série > 031 (09/2019)
| Descripteurs : |
gestion de données / statistique
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| Résumé : |
Point sur l'évolution de la science statistique vers une science émergente, la science des données (ou data science). Présentation de la malédiction de la grande dimension et des méthodes statistiques disponibles pour appréhender les données de grandes dimensions : méthode du lasso, méthode à noyaux, réseaux de neurones, forêts aléatoires. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
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Le défi des grandes dimensions
de Philippe Pajot
In La Recherche. Hors-série, 031 (09/2019), p.37-42
Point sur l'évolution de la science statistique vers une science émergente, la science des données (ou data science). Présentation de la malédiction de la grande dimension et des méthodes statistiques disponibles pour appréhender les données de grandes dimensions : méthode du lasso, méthode à noyaux, réseaux de neurones, forêts aléatoires.
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Le défi des grandes dimensions / Sophia Publications (2019) in La Recherche. Hors-série, 031 (09/2019)