[article]
| Titre : |
Traiter les big data avec raffinement |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Mokrane Bouzeghoub, Auteur ; Anne Doucet, Auteur |
| Editeur : |
Pour la Science, 2018 |
| Article : |
p.54-60 |
| Note générale : |
Bibliographie, statistiques. |
| Langues : |
Français (fre) |
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)
| Descripteurs : |
algorithme
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| Mots-clés : |
big data |
| Résumé : |
Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre relationnelle, algorithmes de classification ou d'apprentissage, modèle MapReduce, système Hadoop. Le point sur les autres opérations cruciales pour la gestion des données : l'indexation, le hachage, la réplication et la protection. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
[article]
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Traiter les big data avec raffinement
de Mokrane Bouzeghoub, Anne Doucet
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.54-60
Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre relationnelle, algorithmes de classification ou d'apprentissage, modèle MapReduce, système Hadoop. Le point sur les autres opérations cruciales pour la gestion des données : l'indexation, le hachage, la réplication et la protection.
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Traiter les big data avec raffinement / Pour la Science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)