[article]
| Titre : |
Prévoir l'improbable |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Rama Cont, Auteur |
| Editeur : |
Pour la Science, 2018 |
| Article : |
p.20-27 |
| Note générale : |
Bibliographie, statistiques. |
| Langues : |
Français (fre) |
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)
| Descripteurs : |
modèle statistique / probabilité
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| Résumé : |
Réflexion sur la possibilité d'utiliser des outils statistiques pour rendre compte d'événements rares ou extrêmes. Présentation des principes de la statistique : la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Analyse de l'omniprésence de la distribution gaussienne, qualifiée de "loi normale". Présentation d'autres lois de la statistique, telles les lois de Levy et la théorie des valeurs extrêmes, et leurs applications dans la gestion des risques financiers et des risques environnementaux. Limites des approches statistiques de modélisation du risque. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
[article]
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Prévoir l'improbable
de Rama Cont
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.20-27
Réflexion sur la possibilité d'utiliser des outils statistiques pour rendre compte d'événements rares ou extrêmes. Présentation des principes de la statistique : la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Analyse de l'omniprésence de la distribution gaussienne, qualifiée de "loi normale". Présentation d'autres lois de la statistique, telles les lois de Levy et la théorie des valeurs extrêmes, et leurs applications dans la gestion des risques financiers et des risques environnementaux. Limites des approches statistiques de modélisation du risque.
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Prévoir l'improbable / Pour la Science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)