[article]
| Titre : |
Apprentissage profond pour intelligence artificielle |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Yoshua Bengio, Auteur |
| Editeur : |
Pour la Science, 2017 |
| Article : |
p.100-102 |
| Note générale : |
Bibliographie. |
| Langues : |
Français (fre) |
in Pour la science > 481 (11/2017)
| Descripteurs : |
intelligence artificielle
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| Résumé : |
Le point sur les progrès en matière d'intelligence artificielle grâce au développement des techniques de l'apprentissage profond : la victoire d'une intelligence artificielle face au champion du monde de jeu de go, l'émergence des réseaux de neurones artificiels, l'entraînement des réseaux de neurones profonds, les différents mécanismes (supervisé et non supervisé) d'apprentissage des ordinateurs. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
[article]
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Apprentissage profond pour intelligence artificielle
de Yoshua Bengio
In Pour la science, 481 (11/2017), p.100-102
Le point sur les progrès en matière d'intelligence artificielle grâce au développement des techniques de l'apprentissage profond : la victoire d'une intelligence artificielle face au champion du monde de jeu de go, l'émergence des réseaux de neurones artificiels, l'entraînement des réseaux de neurones profonds, les différents mécanismes (supervisé et non supervisé) d'apprentissage des ordinateurs.
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Apprentissage profond pour intelligence artificielle / Pour la Science (2017) in Pour la science, 481 (11/2017)