[article]
| Titre : |
Epidémiologie |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Editeur : |
Archimède, 2016 |
| Article : |
p.27-40 |
| Note générale : |
Bibliographie, schémas, statistiques. |
| Langues : |
Français (fre) |
in Tangente. Hors-série (Paris) > 058 (02/2016)
| Descripteurs : |
épidémiologie / modèle mathématique
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| Résumé : |
Dossier consacré à l'utilisation des algorithmes de modélisation, associés à la théorie des probabilités, en épidémiologie : prévisions de l'évolution des maladies, étude de la transmission des virus et de la propagation de cellules malignes, aide à la prise de décision (isolation ou vaccination). Présentation des modèles mathématiques pour prévoir la propagation des épidémies : modèle SIR, automates cellulaires, graphes. Portraits de trois grands penseurs du monde arabo-musulman (Rhazès, Avicenne, Averroès), qui ont révolutionné les connaissances et les pratiques médicales au Moyen Age. Le point sur la modélisation de la variole par Daniel Bernoulli : calcul du risque d'immunisation ou de développer la maladie suite à l'inoculation à faible dose. Présentation du modèle de Ross pour calculer la propagation du paludisme. Le modèle probabiliste pour l'immunothérapie du cancer : modélisation mathématique des interactions entre cellules cancéreuses et cellules immunitaires. Le point sur le concept de la chaîne de Markov, pour déterminer si une campagne de soins est efficace à long terme dans le cadre d'une maladie transmissible par des insectes. Portraits du mathématicien Giovanni Alfonso Borelli et de l'infirmière Florence Nightingale, qui ont utilisé les mathématiques au service des soins médicaux. Encadrés : Ronald Ross et le théorème du moustique ; la résolution du système différentiel dans la modélisation de Bernoulli et dans le modèle de Ross ; l'itération du processus de Markov. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
[article]
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Epidémiologie
In Tangente. Hors-série (Paris), 058 (02/2016), p.27-40
Dossier consacré à l'utilisation des algorithmes de modélisation, associés à la théorie des probabilités, en épidémiologie : prévisions de l'évolution des maladies, étude de la transmission des virus et de la propagation de cellules malignes, aide à la prise de décision (isolation ou vaccination). Présentation des modèles mathématiques pour prévoir la propagation des épidémies : modèle SIR, automates cellulaires, graphes. Portraits de trois grands penseurs du monde arabo-musulman (Rhazès, Avicenne, Averroès), qui ont révolutionné les connaissances et les pratiques médicales au Moyen Age. Le point sur la modélisation de la variole par Daniel Bernoulli : calcul du risque d'immunisation ou de développer la maladie suite à l'inoculation à faible dose. Présentation du modèle de Ross pour calculer la propagation du paludisme. Le modèle probabiliste pour l'immunothérapie du cancer : modélisation mathématique des interactions entre cellules cancéreuses et cellules immunitaires. Le point sur le concept de la chaîne de Markov, pour déterminer si une campagne de soins est efficace à long terme dans le cadre d'une maladie transmissible par des insectes. Portraits du mathématicien Giovanni Alfonso Borelli et de l'infirmière Florence Nightingale, qui ont utilisé les mathématiques au service des soins médicaux. Encadrés : Ronald Ross et le théorème du moustique ; la résolution du système différentiel dans la modélisation de Bernoulli et dans le modèle de Ross ; l'itération du processus de Markov.
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Epidémiologie / Archimède (2016) in Tangente. Hors-série (Paris), 058 (02/2016)