[article]
| Titre : |
Les processus stochastiques : des modèles pour maîtriser le futur |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Daniel Justens, Auteur |
| Editeur : |
Archimède, 2021 |
| Article : |
p.44-46 |
| Langues : |
Français (fre) |
in Tangente (Paris) > 198 (02/2021)
| Descripteurs : |
hasard / variable aléatoire
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| Résumé : |
Le point sur la notion mathématique de processus stochastique (processus aléatoire, fonction aléatoire) en temps discret et en temps continu : la définition et l'origine du terme stochastique, l'illustration de la notion de variable aléatoire, les chaînes de Markov, le processus markovien appliqué à une pandémie, le mouvement brownien comme modèle courant de processus stochastique et la promenade aléatoire comme formalisation de ce phénomène (écart type), le développement et la formalisation du calcul stochastique par Norbert Wiener. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
[article]
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Les processus stochastiques : des modèles pour maîtriser le futur
de Daniel Justens
In Tangente (Paris), 198 (02/2021), p.44-46
Le point sur la notion mathématique de processus stochastique (processus aléatoire, fonction aléatoire) en temps discret et en temps continu : la définition et l'origine du terme stochastique, l'illustration de la notion de variable aléatoire, les chaînes de Markov, le processus markovien appliqué à une pandémie, le mouvement brownien comme modèle courant de processus stochastique et la promenade aléatoire comme formalisation de ce phénomène (écart type), le développement et la formalisation du calcul stochastique par Norbert Wiener.
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> 1305 mathématiques > mathématique > probabilité > variable aléatoire
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