Traiter les big data avec raffinement / Mokrane Bouzeghoub / Pour la Science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)

[article]  inPour la science. Hors-série > 098 (02/2018) Titre : Traiter les big data avec raffinement Type de document : texte imprimé Auteurs : Mokrane Bouzeghoub, Auteur ; Anne Doucet, Auteur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.54-60 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre) Descripteurs : algorithme Mots-clés : big data Résumé : Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre relationnelle, algorithmes de classification ou d'apprentissage, modèle MapReduce, système Hadoop. Le point sur les autres opérations cruciales pour la gestion des données : l'indexation, le hachage, la réplication et la protection. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]  Traiter les big data avec raffinement de Mokrane Bouzeghoub, Anne Doucet In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.54-60 Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre relationnelle, algorithmes de classification ou d'apprentissage, modèle MapReduce, système Hadoop. Le point sur les autres opérations cruciales pour la gestion des données : l'indexation, le hachage, la réplication et la protection.