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Auteur Yoshua Bengio |
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Affiner la rechercheApprentissage profond pour intelligence artificielle / Yoshua Bengio / Pour la Science (2017) in Pour la science, 481 (11/2017)
Titre : Apprentissage profond pour intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Yoshua Bengio, Auteur Editeur : Pour la Science, 2017 Article : p.100-102 Note générale : Bibliographie. Langues : Français (fre)
in Pour la science > 481 (11/2017)Descripteurs : intelligence artificielle Résumé : Le point sur les progrès en matière d'intelligence artificielle grâce au développement des techniques de l'apprentissage profond : la victoire d'une intelligence artificielle face au champion du monde de jeu de go, l'émergence des réseaux de neurones artificiels, l'entraînement des réseaux de neurones profonds, les différents mécanismes (supervisé et non supervisé) d'apprentissage des ordinateurs. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
Apprentissage profond pour intelligence artificielle
de Yoshua Bengio
In Pour la science, 481 (11/2017), p.100-102
Le point sur les progrès en matière d'intelligence artificielle grâce au développement des techniques de l'apprentissage profond : la victoire d'une intelligence artificielle face au champion du monde de jeu de go, l'émergence des réseaux de neurones artificiels, l'entraînement des réseaux de neurones profonds, les différents mécanismes (supervisé et non supervisé) d'apprentissage des ordinateurs.Réservation
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Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité ARCHIVES documentaire CDI 020294 Disponible
Titre : La révolution de l'apprentissage profond Type de document : texte imprimé Auteurs : Yoshua Bengio, Auteur Editeur : Pour la Science, 2016 Article : p.42-49 Note générale : Bibliographie, webographie. Langues : Français (fre)
in Pour la science > 465 (07/2016)Descripteurs : intelligence artificielle Résumé : Le point sur le renouveau apporté aux recherches sur l'intelligence artificielle par le développement des techniques de l'apprentissage profond : le lent développement de l'intelligence artificielle entre les années 1960 et le milieu des années 2000 ; le cerveau humain comme modèle et l'émergence des réseaux de neurones artificiels ; le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels convolutifs et des réseaux dits récurrents. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
La révolution de l'apprentissage profond
de Yoshua Bengio
In Pour la science, 465 (07/2016), p.42-49
Le point sur le renouveau apporté aux recherches sur l'intelligence artificielle par le développement des techniques de l'apprentissage profond : le lent développement de l'intelligence artificielle entre les années 1960 et le milieu des années 2000 ; le cerveau humain comme modèle et l'émergence des réseaux de neurones artificiels ; le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels convolutifs et des réseaux dits récurrents.Réservation
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Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité ARCHIVES documentaire CDI 019009 Disponible
Titre : La révolution de l'apprentissage profond Type de document : texte imprimé Auteurs : Yoshua Bengio, Auteur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.42-48 Note générale : Bibliographie, statistiques, webographie. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : algorithme / gestion de données / intelligence artificielle Résumé : Le point sur le développement de l'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage profond : exemples de programmes, tel AlphaGo Zéro, disposant d'une architecture inspirée des réseaux de neurones du cerveau et apprenant à partir de nouvelles données. Historique de l'apparition et du développement de l'intelligence artificielle. Principes de la technique de l'apprentissage profond et spécificités de l'apprentissage automatique et d'un réseau neuronal convolutif. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
La révolution de l'apprentissage profond
de Yoshua Bengio
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.42-48
Le point sur le développement de l'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage profond : exemples de programmes, tel AlphaGo Zéro, disposant d'une architecture inspirée des réseaux de neurones du cerveau et apprenant à partir de nouvelles données. Historique de l'apparition et du développement de l'intelligence artificielle. Principes de la technique de l'apprentissage profond et spécificités de l'apprentissage automatique et d'un réseau neuronal convolutif.
