Prévoir l'improbable / Rama Cont / Pour la Science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)

[article]  inPour la science. Hors-série > 098 (02/2018) Titre : Prévoir l'improbable Type de document : texte imprimé Auteurs : Rama Cont, Auteur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.20-27 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre) Descripteurs : modèle statistique / probabilité Résumé : Réflexion sur la possibilité d'utiliser des outils statistiques pour rendre compte d'événements rares ou extrêmes. Présentation des principes de la statistique : la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Analyse de l'omniprésence de la distribution gaussienne, qualifiée de "loi normale". Présentation d'autres lois de la statistique, telles les lois de Levy et la théorie des valeurs extrêmes, et leurs applications dans la gestion des risques financiers et des risques environnementaux. Limites des approches statistiques de modélisation du risque. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]  Prévoir l'improbable de Rama Cont In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.20-27 Réflexion sur la possibilité d'utiliser des outils statistiques pour rendre compte d'événements rares ou extrêmes. Présentation des principes de la statistique : la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Analyse de l'omniprésence de la distribution gaussienne, qualifiée de "loi normale". Présentation d'autres lois de la statistique, telles les lois de Levy et la théorie des valeurs extrêmes, et leurs applications dans la gestion des risques financiers et des risques environnementaux. Limites des approches statistiques de modélisation du risque.