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Mention de date : 08/2020
Paru le : 01/08/2020 |
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| ARCHIVES | documentaire | CDI | 023491 | Disponible |
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Ajouter le résultat dans votre panierDe grands problèmes résolus / Archimède (2020) in Tangente. Hors-série (Paris), 075 (08/2020)
Titre : De grands problèmes résolus Type de document : texte imprimé Editeur : Archimède, 2020 Article : p.27-39 Note générale : Bibliographie, schémas, webographie. Langues : Français (fre)
in Tangente. Hors-série (Paris) > 075 (08/2020)Descripteurs : algorithme / algorithmique / mathématique appliquée / méthode de recherche Résumé : Dossier consacré aux solutions algorithmiques apportées à des problèmes d'optimisation. Le recours à la théorie des graphes, au graphe résiduel, pour la modélisation de problèmes de transport d'électricité (théorème flot maximum / coupe minimum, algorithme de Ford - Fulkerson). La théorie de l'ordonnancement comme champ de la recherche opérationnelle expliquée à partir d'exemples et les apports du mathématicien Ronald Lewis Graham à celle-ci. La modélisation stochastique (processus de décision markoviens, équation de Bellman ou équation de programmation dynamique) à partir d'un exemple expliqué et représenté avec des graphes. Explication et illustration à partir d'exemples d'une démarche de résolution d'une optimisation équitable (transfert de Pigou - Dalton, principe de Pareto, préordre de Lorenz, théorème de Chang) combinant les modèles de la théorie des préférences et l'algorithmique de l'optimisation. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
De grands problèmes résolus
In Tangente. Hors-série (Paris), 075 (08/2020), p.27-39
Dossier consacré aux solutions algorithmiques apportées à des problèmes d'optimisation. Le recours à la théorie des graphes, au graphe résiduel, pour la modélisation de problèmes de transport d'électricité (théorème flot maximum / coupe minimum, algorithme de Ford - Fulkerson). La théorie de l'ordonnancement comme champ de la recherche opérationnelle expliquée à partir d'exemples et les apports du mathématicien Ronald Lewis Graham à celle-ci. La modélisation stochastique (processus de décision markoviens, équation de Bellman ou équation de programmation dynamique) à partir d'un exemple expliqué et représenté avec des graphes. Explication et illustration à partir d'exemples d'une démarche de résolution d'une optimisation équitable (transfert de Pigou - Dalton, principe de Pareto, préordre de Lorenz, théorème de Chang) combinant les modèles de la théorie des préférences et l'algorithmique de l'optimisation.Réservation
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Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité ARCHIVES documentaire CDI 023491 Disponible
Titre : La R.O en France Type de document : texte imprimé Auteurs : Sourour Elloumi, Auteur ; Mourad Baiou, Auteur Editeur : Archimède, 2020 Article : p.2-5 Note générale : Bibliographie, webographie. Langues : Français (fre)
in Tangente. Hors-série (Paris) > 075 (08/2020)Descripteurs : mathématique appliquée / méthode de recherche Résumé : Le point sur les acteurs et l'état de la recherche opérationnelle (RO) en France : son origine, ses effectifs et ses entités (Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision - ROADEF, Groupement de recherche "Recherche opérationnelle" ? GDR RO du Centre national de la recherche scientifique - CNRS) ; la recherche opérationnelle dans les entreprises mise à jour par la publication du "Livre blanc de la recherche opérationnelle en France" ; les contributions scientifiques de Michel Louis Balinski, lauréat du prix international en recherche opérationnelle John-Von-Neumann ; les actions de valorisation et de promotion de la recherche opérationnelle organisées par la ROADEF et le GDR RO. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
La R.O en France
de Sourour Elloumi, Mourad Baiou
In Tangente. Hors-série (Paris), 075 (08/2020), p.2-5
Le point sur les acteurs et l'état de la recherche opérationnelle (RO) en France : son origine, ses effectifs et ses entités (Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision - ROADEF, Groupement de recherche "Recherche opérationnelle" ? GDR RO du Centre national de la recherche scientifique - CNRS) ; la recherche opérationnelle dans les entreprises mise à jour par la publication du "Livre blanc de la recherche opérationnelle en France" ; les contributions scientifiques de Michel Louis Balinski, lauréat du prix international en recherche opérationnelle John-Von-Neumann ; les actions de valorisation et de promotion de la recherche opérationnelle organisées par la ROADEF et le GDR RO.Réservation
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Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité ARCHIVES documentaire CDI 023491 Disponible
Titre : Les défis sociétaux Type de document : texte imprimé Editeur : Archimède, 2020 Article : p.41-60 Note générale : Bibliographie, schémas, webographie. Langues : Français (fre)
in Tangente. Hors-série (Paris) > 075 (08/2020)Descripteurs : mathématique appliquée / méthode de recherche Résumé : Dossier consacré aux applications de la recherche opérationnelle (RO) dans les domaines électoral (découpage électoral dans le cadre de la réforme des élections législatives en 2019), médical (planification des opérations chirurgicales et des blocs opératoires, utilisation de l'algorithme hongrois ou algorithme de Kühn pour l'affectation des patients dans les hôpitaux), agricole (évaluations multicritères du bien-être animal), énergétique (optimisation de l'usage des énergies renouvelables) et écologique (préservation de la biodiversité). Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
Les défis sociétaux
In Tangente. Hors-série (Paris), 075 (08/2020), p.41-60
Dossier consacré aux applications de la recherche opérationnelle (RO) dans les domaines électoral (découpage électoral dans le cadre de la réforme des élections législatives en 2019), médical (planification des opérations chirurgicales et des blocs opératoires, utilisation de l'algorithme hongrois ou algorithme de Kühn pour l'affectation des patients dans les hôpitaux), agricole (évaluations multicritères du bien-être animal), énergétique (optimisation de l'usage des énergies renouvelables) et écologique (préservation de la biodiversité).Réservation
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Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité ARCHIVES documentaire CDI 023491 Disponible
Titre : Au confluent de l'algorithmique et de la modélisation Type de document : texte imprimé Editeur : Archimède, 2020 Article : p.11-26 Note générale : Bibliographie, graphiques. Langues : Français (fre)
in Tangente. Hors-série (Paris) > 075 (08/2020)Descripteurs : algorithme / algorithmique / mathématique appliquée / méthode de recherche Résumé : Dossier consacré à la recherche opérationnelle (RO). La programmation linéaire en nombres entiers au service de la résolution de problèmes mathématiques à partir des polynômes. Illustration et signification mathématique de la question "P=NP" au centre de la théorie de la complexité algorithmique. Les grands noms de la recherche opérationnelle (Jack Edmonds et l'algorithme polynomial, Vasek Chvatal et les graphes parfaits, George Bernard Dantzig et la méthode simplexe). La résolution mathématique de l'explosion combinatoire dans le cadre d'un cheminement : Richard Bellman et sa formule de programmation dynamique, la programmation linéaire en nombres entiers (programmation ou optimisation mathématique). Le recours à l'heuristique et aux métaheuristiques (métaheuristiques à solution unique, à population ou méthodes évolutives, algorithmes génétiques) pour dépasser l'échec des méthodes d'optimisation. Les techniques de recherche arborescente intelligentes à partir d'un exemple de planification d'un télescope. Encadré : présentation du théorème de Hall. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
Au confluent de l'algorithmique et de la modélisation
In Tangente. Hors-série (Paris), 075 (08/2020), p.11-26
Dossier consacré à la recherche opérationnelle (RO). La programmation linéaire en nombres entiers au service de la résolution de problèmes mathématiques à partir des polynômes. Illustration et signification mathématique de la question "P=NP" au centre de la théorie de la complexité algorithmique. Les grands noms de la recherche opérationnelle (Jack Edmonds et l'algorithme polynomial, Vasek Chvatal et les graphes parfaits, George Bernard Dantzig et la méthode simplexe). La résolution mathématique de l'explosion combinatoire dans le cadre d'un cheminement : Richard Bellman et sa formule de programmation dynamique, la programmation linéaire en nombres entiers (programmation ou optimisation mathématique). Le recours à l'heuristique et aux métaheuristiques (métaheuristiques à solution unique, à population ou méthodes évolutives, algorithmes génétiques) pour dépasser l'échec des méthodes d'optimisation. Les techniques de recherche arborescente intelligentes à partir d'un exemple de planification d'un télescope. Encadré : présentation du théorème de Hall.Réservation
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Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité ARCHIVES documentaire CDI 023491 Disponible
