[article]
| Titre : |
Approcher le meilleur |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Daniel Justens, Auteur ; Jacques Bair, Auteur ; Hervé Lehning, Auteur |
| Editeur : |
Archimède, 2019 |
| Article : |
p.39-52 |
| Note générale : |
Bibliographie, schémas. |
| Langues : |
Français (fre) |
in Tangente. Hors-série (Paris) > 072 (10/2019)
| Descripteurs : |
analyse mathématique / calcul numérique / probabilité
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| Résumé : |
Dossier consacré à des exemples de formalisation (formulation) de solutions optimales ou minimales à des problèmes posés. La méthode de Monte-Carlo : origine, principe, application au calcul des intégrales et à des problèmes incluant des variables aléatoires ; simuler la normalité. La programmation linéaire : naissance, applications, propriétés, théorème de Weierstrass, algorithme du simplexe ; particularités et détermination des points extrêmes des polyèdres convexes. La mesure du bien-être collectif par Vilfredo Pareto (ophélimité, optimum de Pareto) ; la distribution de Pareto à queue lourde ou heavy-tailed. La méthode du gradient et son illustration dans le domaine du ski ; notion de compacité et recherche d'un minimum. La méthode du recuit simulé pour la recherche d'optimum globaux dans le domaine de la métallurgie : histoire, développement, modélisation du phénomène et problématique ; l'algorithme de Metropolis - Hastings, présentation de Nicholas Constantine Metropolis et d'Edward Scott Kirkpatrick (éléments biographiques, inventions, recherches scientifiques). |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
[article]
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Approcher le meilleur
de Daniel Justens, Jacques Bair, Hervé Lehning
In Tangente. Hors-série (Paris), 072 (10/2019), p.39-52
Dossier consacré à des exemples de formalisation (formulation) de solutions optimales ou minimales à des problèmes posés. La méthode de Monte-Carlo : origine, principe, application au calcul des intégrales et à des problèmes incluant des variables aléatoires ; simuler la normalité. La programmation linéaire : naissance, applications, propriétés, théorème de Weierstrass, algorithme du simplexe ; particularités et détermination des points extrêmes des polyèdres convexes. La mesure du bien-être collectif par Vilfredo Pareto (ophélimité, optimum de Pareto) ; la distribution de Pareto à queue lourde ou heavy-tailed. La méthode du gradient et son illustration dans le domaine du ski ; notion de compacité et recherche d'un minimum. La méthode du recuit simulé pour la recherche d'optimum globaux dans le domaine de la métallurgie : histoire, développement, modélisation du phénomène et problématique ; l'algorithme de Metropolis - Hastings, présentation de Nicholas Constantine Metropolis et d'Edward Scott Kirkpatrick (éléments biographiques, inventions, recherches scientifiques).
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