|
Bulletin N°098 Mention de date : 02/2018 Paru le : 01/02/2018 |
Dépouillements
Ajouter le résultat dans votre panierBig data : vers une révolution de l'intelligence ? / Pour la Science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)
Titre : Big data : vers une révolution de l'intelligence ? Type de document : texte imprimé Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.4-108 Note générale : Bibliographie, lexique. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : gestion de données / intelligence artificielle Résumé : Dossier consacré à la place des données dans la société, à leur gestion et aux changements actuels et futurs produits par le big data. Réflexion sur les usages et les limites des statistiques. Le point sur les algorithmes et leur rôle dans l'intelligence artificielle et la science. Mécanismes à l'oeuvre dans la diffusion des fausses informations. Relation entre statistiques et santé, entre analyse des données personnelles et vie privée. En cahier central, présentation de métiers exercés par des "data scientists". Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
Big data : vers une révolution de l'intelligence ?
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.4-108
Dossier consacré à la place des données dans la société, à leur gestion et aux changements actuels et futurs produits par le big data. Réflexion sur les usages et les limites des statistiques. Le point sur les algorithmes et leur rôle dans l'intelligence artificielle et la science. Mécanismes à l'oeuvre dans la diffusion des fausses informations. Relation entre statistiques et santé, entre analyse des données personnelles et vie privée. En cahier central, présentation de métiers exercés par des "data scientists".
Titre : "Avec le big data, la matérialité des corps et des objets pourrait disparaître. Comme dans le film "Matrix."" Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Cohen, Personne interviewée ; Loïc Mangin, Intervieweur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.8-11 Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : algorithme Mots-clés : big data Résumé : Entretien avec l'économiste Daniel Cohen sur les conséquences de la révolution du "big data" : analyse de la sophistication des stratégies de marketing et des nouvelles formes d'interactions sociales. Crainte exprimée vis-à-vis de la possibilité de la transformation numérique de l'individu, qui deviendrait une information gérée par des algorithmes. Réflexion sur les modifications du travail amorcées par le big data et la place de l'exigence écologique dans un monde cybernétique. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique/Entretien, interview [article]
"Avec le big data, la matérialité des corps et des objets pourrait disparaître. Comme dans le film "Matrix.""
de Daniel Cohen, Loïc Mangin
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.8-11
Entretien avec l'économiste Daniel Cohen sur les conséquences de la révolution du "big data" : analyse de la sophistication des stratégies de marketing et des nouvelles formes d'interactions sociales. Crainte exprimée vis-à-vis de la possibilité de la transformation numérique de l'individu, qui deviendrait une information gérée par des algorithmes. Réflexion sur les modifications du travail amorcées par le big data et la place de l'exigence écologique dans un monde cybernétique.
Titre : Déjouer les pièges des statistiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Paul Delahaye, Auteur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.14-19 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : statistique Résumé : Exploration, à l'aide d'exemples précis, des erreurs ou idées fausses associées aux statistiques. Pièges liés aux indices utilisés pour synthétiser des tableaux de données et pouvant engendrer des résultats absurdes, comme l'illustre l'exemple de l'indice de pauvreté. Examen du paradoxe du nombre moyen d'enfants. Encadré : paradoxes de l'espérance de vie. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
Déjouer les pièges des statistiques
de Jean-Paul Delahaye
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.14-19
Exploration, à l'aide d'exemples précis, des erreurs ou idées fausses associées aux statistiques. Pièges liés aux indices utilisés pour synthétiser des tableaux de données et pouvant engendrer des résultats absurdes, comme l'illustre l'exemple de l'indice de pauvreté. Examen du paradoxe du nombre moyen d'enfants. Encadré : paradoxes de l'espérance de vie.
Titre : Prévoir l'improbable Type de document : texte imprimé Auteurs : Rama Cont, Auteur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.20-27 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : modèle statistique / probabilité Résumé : Réflexion sur la possibilité d'utiliser des outils statistiques pour rendre compte d'événements rares ou extrêmes. Présentation des principes de la statistique : la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Analyse de l'omniprésence de la distribution gaussienne, qualifiée de "loi normale". Présentation d'autres lois de la statistique, telles les lois de Levy et la théorie des valeurs extrêmes, et leurs applications dans la gestion des risques financiers et des risques environnementaux. Limites des approches statistiques de modélisation du risque. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
Prévoir l'improbable
de Rama Cont
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.20-27
Réflexion sur la possibilité d'utiliser des outils statistiques pour rendre compte d'événements rares ou extrêmes. Présentation des principes de la statistique : la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Analyse de l'omniprésence de la distribution gaussienne, qualifiée de "loi normale". Présentation d'autres lois de la statistique, telles les lois de Levy et la théorie des valeurs extrêmes, et leurs applications dans la gestion des risques financiers et des risques environnementaux. Limites des approches statistiques de modélisation du risque.
Titre : Le casse-tête des petits effets Type de document : texte imprimé Auteurs : Andrew Gelman, Auteur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.28-33 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : probabilité / statistique Résumé : Le point sur les méthodes d'analyse et l'estimation des incertitudes pour l'interprétation des petits effets en statistique, et conséquences d'une interprétation erronée des petits effets. Définition des notions d'"écart-type" et de "statistiquement significatif" et présentation de deux approches statistiques : l'analyse fréquentiste et l'analyse bayésienne. Utilisation de ces méthodes pour vérifier une affirmation statistique de Kanazawa sur la beauté et la descendance. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
Le casse-tête des petits effets
de Andrew Gelman
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.28-33
Le point sur les méthodes d'analyse et l'estimation des incertitudes pour l'interprétation des petits effets en statistique, et conséquences d'une interprétation erronée des petits effets. Définition des notions d'"écart-type" et de "statistiquement significatif" et présentation de deux approches statistiques : l'analyse fréquentiste et l'analyse bayésienne. Utilisation de ces méthodes pour vérifier une affirmation statistique de Kanazawa sur la beauté et la descendance.
Titre : La malédiction de la valeur-p Type de document : texte imprimé Auteurs : Regina Nuzzo, Auteur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.34-39 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : gestion de données / probabilité / statistique Résumé : Critique de la valeur -p, qui détermine la qualité des résultats statistiques. Définition et historique de cette valeur. Mise en doute de sa fiabilité et de son objectivité convoquant l'étude de Motyl en 2010. Erreurs liées à son usage : elle détourne l'attention de la taille réelle de l'effet et favorise le biais du "p-hacking" qui fait manipuler les données pour obtenir les résultats souhaités. Outils à la disposition des statisticiens pour améliorer la situation. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
La malédiction de la valeur-p
de Regina Nuzzo
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.34-39
Critique de la valeur -p, qui détermine la qualité des résultats statistiques. Définition et historique de cette valeur. Mise en doute de sa fiabilité et de son objectivité convoquant l'étude de Motyl en 2010. Erreurs liées à son usage : elle détourne l'attention de la taille réelle de l'effet et favorise le biais du "p-hacking" qui fait manipuler les données pour obtenir les résultats souhaités. Outils à la disposition des statisticiens pour améliorer la situation.
Titre : La révolution de l'apprentissage profond Type de document : texte imprimé Auteurs : Yoshua Bengio, Auteur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.42-48 Note générale : Bibliographie, statistiques, webographie. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : algorithme / gestion de données / intelligence artificielle Résumé : Le point sur le développement de l'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage profond : exemples de programmes, tel AlphaGo Zéro, disposant d'une architecture inspirée des réseaux de neurones du cerveau et apprenant à partir de nouvelles données. Historique de l'apparition et du développement de l'intelligence artificielle. Principes de la technique de l'apprentissage profond et spécificités de l'apprentissage automatique et d'un réseau neuronal convolutif. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
La révolution de l'apprentissage profond
de Yoshua Bengio
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.42-48
Le point sur le développement de l'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage profond : exemples de programmes, tel AlphaGo Zéro, disposant d'une architecture inspirée des réseaux de neurones du cerveau et apprenant à partir de nouvelles données. Historique de l'apparition et du développement de l'intelligence artificielle. Principes de la technique de l'apprentissage profond et spécificités de l'apprentissage automatique et d'un réseau neuronal convolutif.
Titre : Traiter les big data avec raffinement Type de document : texte imprimé Auteurs : Mokrane Bouzeghoub, Auteur ; Anne Doucet, Auteur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.54-60 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : algorithme Mots-clés : big data Résumé : Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre relationnelle, algorithmes de classification ou d'apprentissage, modèle MapReduce, système Hadoop. Le point sur les autres opérations cruciales pour la gestion des données : l'indexation, le hachage, la réplication et la protection. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
Traiter les big data avec raffinement
de Mokrane Bouzeghoub, Anne Doucet
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.54-60
Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre relationnelle, algorithmes de classification ou d'apprentissage, modèle MapReduce, système Hadoop. Le point sur les autres opérations cruciales pour la gestion des données : l'indexation, le hachage, la réplication et la protection.
Titre : Calculer plus vite, plus haut, plus fort Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Laurent Philippe, Auteur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.62-68 Note générale : Bibliographie. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : algorithmique / calcul à haute performance / intelligence artificielle Mots-clés : big data Résumé : Le point sur deux piliers du "big data" : le calcul à haute performance (HPC) et l'analyse de données à haute performance (HPDA). Perspectives envisagées de la convergence entre HPC et HPDA et de la convergence entre HPC et intelligence artificielle (IA). Présentation de différentes approches algorithmiques (méthodes de Monte-Carlo et techniques d'apprentissage profond) et de différents langages de programmation à haute productivité. Défis logiciels à résoudre dans la convergence du HPC et de l'IA. Recherches actuelles concernant l'ordinateur quantique et les puces neuromorphiques. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
Calculer plus vite, plus haut, plus fort
de Jean-Laurent Philippe
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.62-68
Le point sur deux piliers du "big data" : le calcul à haute performance (HPC) et l'analyse de données à haute performance (HPDA). Perspectives envisagées de la convergence entre HPC et HPDA et de la convergence entre HPC et intelligence artificielle (IA). Présentation de différentes approches algorithmiques (méthodes de Monte-Carlo et techniques d'apprentissage profond) et de différents langages de programmation à haute productivité. Défis logiciels à résoudre dans la convergence du HPC et de l'IA. Recherches actuelles concernant l'ordinateur quantique et les puces neuromorphiques.
Titre : Vers une nouvelle science ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Etienne Klein, Auteur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.76-81 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : intelligence artificielle Mots-clés : big data loi scientifique (physique) Résumé : Critique de l'idée selon laquelle le "big data" serait capable de remplacer la méthode scientifique. Rôle et histoire du principe de causalité dans la physique. Réflexion sur le statut des lois physiques et leur capacité à s'appliquer aux objets physiques. Différence entre la pensée spéculative et la méthode inductive, issue de l'usage des algorithmes, et risques liés aux erreurs d'interprétation des corrélations révélées par les algorithmes. Limites de l'intelligence artificielle. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
Vers une nouvelle science ?
de Etienne Klein
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.76-81
Critique de l'idée selon laquelle le "big data" serait capable de remplacer la méthode scientifique. Rôle et histoire du principe de causalité dans la physique. Réflexion sur le statut des lois physiques et leur capacité à s'appliquer aux objets physiques. Différence entre la pensée spéculative et la méthode inductive, issue de l'usage des algorithmes, et risques liés aux erreurs d'interprétation des corrélations révélées par les algorithmes. Limites de l'intelligence artificielle.
Titre : Fake news : l'histoire secrète de leur succès Type de document : texte imprimé Auteurs : Walter Quattrociocchi, Auteur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.84-91 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : désinformation Mots-clés : réseaux sociaux (internet) Résumé : Analyse des mécanismes de la mésinformation ou de la désinformation sur les réseaux sociaux à l'aide des outils des sciences sociales computationnelles. Rôle du biais de confirmation dans la diffusion massive de fausses informations ou de thèses complotistes. Compte rendu d'une étude menée en Italie, en 2015, sur la consommation d'informations qualitativement différentes, sur le comportement vis-à-vis des trolls et sur les utilisateurs d'informations scientifiques et les utilisateurs centrés sur les informations alternatives et complotistes. Les dynamiques sociales mises au jour expliquent la difficulté à contrer la viralité des fausses informations. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
Fake news : l'histoire secrète de leur succès
de Walter Quattrociocchi
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.84-91
Analyse des mécanismes de la mésinformation ou de la désinformation sur les réseaux sociaux à l'aide des outils des sciences sociales computationnelles. Rôle du biais de confirmation dans la diffusion massive de fausses informations ou de thèses complotistes. Compte rendu d'une étude menée en Italie, en 2015, sur la consommation d'informations qualitativement différentes, sur le comportement vis-à-vis des trolls et sur les utilisateurs d'informations scientifiques et les utilisateurs centrés sur les informations alternatives et complotistes. Les dynamiques sociales mises au jour expliquent la difficulté à contrer la viralité des fausses informations.
Titre : Santé : halte à la manipulation Type de document : texte imprimé Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.92-97 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : diagnostic médical / statistique Mots-clés : risque (cindynique) Résumé : Réflexion sur l'intérêt d'une éducation statistique pour mieux interpréter les résultats de tests médicaux et résoudre des problèmes de santé. Distinction à effectuer entre risque relatif et risque absolu, ce dernier étant plus informatif. Dénonciation de l'incapacité fréquente à distinguer un test positif d'un faux positif et à ne pas prendre en compte l'incertitude. Exemples d'erreurs d'interprétation dues à des différences de diagnostic. Encadré : définition du risque. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
Santé : halte à la manipulation
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.92-97
Réflexion sur l'intérêt d'une éducation statistique pour mieux interpréter les résultats de tests médicaux et résoudre des problèmes de santé. Distinction à effectuer entre risque relatif et risque absolu, ce dernier étant plus informatif. Dénonciation de l'incapacité fréquente à distinguer un test positif d'un faux positif et à ne pas prendre en compte l'incertitude. Exemples d'erreurs d'interprétation dues à des différences de diagnostic. Encadré : définition du risque.
Titre : L'art de préserver l'anonymat Type de document : texte imprimé Auteurs : Tristan Allard, Auteur ; Benjamin Nguyen, Auteur ; Philippe Pucheral Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.98-103 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : gestion de données Mots-clés : droit à la vie privée Résumé : Réflexion sur les dangers que représente l'analyse des données sur les individus et présentation des algorithmes et des méthodes dites d'assainissement des données qui permettent de protéger la vie privée. Limites de la pseudonymisation et avantages des méthodes d'anonymisation. Caractéristiques de la confidentialité différentielle. Interrogations sur les risques de la centralisation des données. Encadré : explication de l'algorithme de Mondrian utilisé dans les techniques d'anonymisation. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]
L'art de préserver l'anonymat
de Tristan Allard, Benjamin Nguyen, Philippe Pucheral
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.98-103
Réflexion sur les dangers que représente l'analyse des données sur les individus et présentation des algorithmes et des méthodes dites d'assainissement des données qui permettent de protéger la vie privée. Limites de la pseudonymisation et avantages des méthodes d'anonymisation. Caractéristiques de la confidentialité différentielle. Interrogations sur les risques de la centralisation des données. Encadré : explication de l'algorithme de Mondrian utilisé dans les techniques d'anonymisation.
Titre : "Les algorithmes sont-ils transparents et éthiques ? Pour nous en assurer, nous avons besoin d'outils adaptés" Type de document : texte imprimé Auteurs : Nozha Boujemaa, Personne interviewée ; Loïc Mangin, Intervieweur Editeur : Pour la Science, 2018 Article : p.104-106 Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : algorithme Résumé : Entretien avec une chercheuse sur la transparence des algorithmes. Présentation du projet "TransAlgo" qui répond à une demande de l'Etat français et vise à résoudre les difficultés techniques liées aux algorithmes : explicabilité, auditabilité, loyauté et biais possibles des données et des algorithmes. Approches mises en oeuvre. Positionnement des Gafam face à ces questions d'éthique et de transparence. Aspects pédagogique, scientifique et international du projet "TransAlgo". Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique/Entretien, interview [article]
"Les algorithmes sont-ils transparents et éthiques ? Pour nous en assurer, nous avons besoin d'outils adaptés"
de Nozha Boujemaa, Loïc Mangin
In Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.104-106
Entretien avec une chercheuse sur la transparence des algorithmes. Présentation du projet "TransAlgo" qui répond à une demande de l'Etat français et vise à résoudre les difficultés techniques liées aux algorithmes : explicabilité, auditabilité, loyauté et biais possibles des données et des algorithmes. Approches mises en oeuvre. Positionnement des Gafam face à ces questions d'éthique et de transparence. Aspects pédagogique, scientifique et international du projet "TransAlgo".
