[article]
| Titre : |
Covid-19 : les maths à la rescousse |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jacques Bair, Auteur ; Daniel Justens, Auteur |
| Editeur : |
Archimède, 2020 |
| Article : |
p.24-26 |
| Note générale : |
Bibliographie, webographie. |
| Langues : |
Français (fre) |
in Tangente (Paris) > 194 (06/2020)
| Descripteurs : |
épidémie / maladie virale / modèle mathématique
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| Résumé : |
Le point sur les apports des modèles épidémiologiques dans le cas de la pandémie de Covid-19 : les modèles compartimentaux et particulièrement le modèle SIR, l'estimation du R0, l'évaluation mathématique des mesures sanitaires prises pour lutter contre l'épidémie. Encadré : une description continue du modèle SIR. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
[article]
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Covid-19 : les maths à la rescousse
de Jacques Bair, Daniel Justens
In Tangente (Paris), 194 (06/2020), p.24-26
Le point sur les apports des modèles épidémiologiques dans le cas de la pandémie de Covid-19 : les modèles compartimentaux et particulièrement le modèle SIR, l'estimation du R0, l'évaluation mathématique des mesures sanitaires prises pour lutter contre l'épidémie. Encadré : une description continue du modèle SIR.
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Covid-19 : les maths à la rescousse / Archimède (2020) in Tangente (Paris), 194 (06/2020)